10 façons dont les médias sociaux peuvent prédire l'avenir

Nous avons tendance à penser que les médias sociaux sont simplement un autre moyen de communication, que ce soit pour échanger des histoires avec des amis, pour donner notre avis sur les derniers problèmes ou pour regarder des vidéos virales. Les chercheurs considèrent toutefois que ce que nous considérons comme une communication est une donnée à exploiter qui permet de tout prévoir, du prix des actions au comportement futur d'un individu.

10Stock Prix

Si vous négociez ou détenez des actions, vous êtes directement affecté par les fluctuations des prix sur le marché boursier, mais même les personnes qui n'ont pas de lien direct avec le marché peuvent être touchées par des changements significatifs. Le mouvement du marché affecte la disponibilité des emplois, le crédit aux particuliers et aux entreprises et même la santé financière de pays entiers.

Lorsque les chercheurs ont commencé à analyser Twitter pour prédire l’évolution des marchés boursiers au milieu des années 2000, les gestionnaires de fonds professionnels ont rejeté ces experts en statistiques en leur faisant du boulot. Mais en 2010, des chercheurs de l’Université d’Indiana ont déterminé que l’ambiance générale sur Twitter pouvait être utilisée pour prédire l’évolution du marché boursier jusqu’à six jours à l’avance.

Après avoir analysé environ 10 millions de tweets de 2008, ces chercheurs ont découvert que le calme des tweets, mesuré par l'algorithme du profil Google de Mood States, était corrélé aux mouvements de la moyenne industrielle de Dow Jones (DJIA). L'indice de calme prédit les changements quotidiens de la valeur de clôture du DJIA entre deux et six jours plus tard avec une précision de 88%.

En effet, les marchés réagissent aux émotions, notamment à la peur et à la cupidité, qui se reflètent en temps réel sur Twitter. Bien sûr, la plupart des traders ne s'appuient pas uniquement sur des données Twitter, mais elles peuvent être utilisées comme un indicateur contrarian du sentiment. Cela signifie que si le public est extrêmement optimiste, un opposant cesse d’acheter des actions ou peut-être même de les vendre. Inversement, si le public est exceptionnellement pessimiste, un contrarian cherche un point d’entrée pour acheter.

Le pouvoir prédictif de Twitter a suscité un vif intérêt de la part des gestionnaires de fonds de Wall Street. Des sociétés telles que MarketPsych ont commencé à fournir des données Twitter soigneusement filtrées aux sociétés de recherche en négociation et aux fonds spéculatifs. En 2012, Richard Peterson, directeur général de MarketPsych, a déclaré que ses modèles auraient retourné à 30% par an et que des données issues de simulations de négociation l'ont sauvegardé.

Les chercheurs ont même mis en évidence une corrélation entre certaines recherches sur Google et des crashs de marché imminents. À l'aide de Google Trends, ils ont constaté que les pics de recherche de mots clés commerciaux et politiques de 2004 à 2012 avaient précédé les baisses de l'indice S & P 500. Cependant, le pouvoir prédictif de ces recherches Google s'est estompé, de plus en plus de gestionnaires de fonds et d'opérateurs professionnels ayant commencé à utiliser les données, les chercheurs travaillent donc sur des stratégies plus avancées liées à Internet pour restaurer leur avantage commercial.

9Résultats des élections

En 2013, des chercheurs ont montré que les discussions sur Twitter étaient extrêmement efficaces pour prédire les gagnants des élections de 2010 à la Chambre des représentants aux États-Unis. À l'aide d'une base de données de 543 000 tweets mentionnant un candidat de 2010, les modèles des chercheurs ont choisi le gagnant dans environ 93% des cas.

L'analyse a uniquement mesuré la part de tweet de chaque candidat. Aucune tentative n'a été faite pour déterminer les convictions politiques des utilisateurs, ni même ce qu'ils disaient au sujet du candidat. Cette constatation suggère que toute publicité, positive ou négative, peut aider un candidat. Dans un exemple, le républicain Mike Turner a reçu 65% de la part de tweet dans le 3ème district du Congrès de l'Ohio et a gagné avec 68% des voix. La différence entre sa part de tweets et de votes est dans la marge d'erreur des sondages traditionnels, sur lesquels l'analyse des médias sociaux offre de nombreux avantages.

Mais les méthodes d'utilisation des médias sociaux pour prédire les élections continuent d'évoluer. Leurs failles sont devenues évidentes le mardi 6 mars, à Super Super. Sur 10 États, diverses prédictions sur les médias sociaux ont désigné le mauvais vainqueur des primaires républicaines dans 40 à 60% des cas.

Il y a un certain nombre d'explications au fiasco. C’est peut-être parce qu’il est plus facile de tweeter sur un candidat politique que de voter, de nombreux utilisateurs de médias sociaux risquent de ne pas être inscrits ou d’être éligibles pour voter, ou encore que la population des médias sociaux en 2012 n’était pas un échantillon parfait de la population en général. (Les électeurs primaires du GOP sont plus blancs et plus âgés que la plupart des Américains, alors que les utilisateurs de Twitter sont plus susceptibles d'être de jeunes minorités.) À mesure que les logiciels et les méthodes de médias sociaux deviennent de plus en plus sophistiqués au fil du temps, les prévisions détaillées dans les primaires présidentielles américaines pourraient devenir plus précises.

8Comportement d'achat

Les détaillants utilisent les données des médias sociaux pour prédire le comportement d'achat. Par exemple, Walmart a utilisé des données Twitter pour mettre au jour les tendances de produits dans certains emplacements, de sorte que le magasin puisse stocker des stocks plus susceptibles d'être achetés par des clients de cette zone. Il peut même être utilisé pour prédire les achats futurs: par exemple, les utilisateurs de Facebook et de Twitter postent souvent lorsqu'ils se fiancent ou deviennent enceintes. Les spécialistes du marketing savent que ces personnes achèteront bientôt des invitations à un mariage ou des berceaux et leur feront de la publicité en conséquence.

Bien que cela puisse sembler une étrange surveillance, il se trouve que beaucoup d’entre nous peuvent être achetés pour divulguer leurs informations personnelles. Vous pouvez essayer de vous déconnecter des médias sociaux et d'Internet pour protéger votre vie privée, mais vous pouvez toujours être suivi par le biais d'achats par carte de crédit, de cartes de fidélité ou d'autres sources de données vendues à des détaillants. Même si vous payez uniquement en espèces, une technologie est en cours de développement qui rendra presque impossible l’échappée des bases de données de détaillants.

Premièrement, il existe une technologie de détection faciale, qui pourrait analyser vos caractéristiques faciales afin de déterminer votre sexe, votre âge, votre race, la taille de vos vêtements et éventuellement même votre état émotionnel lorsque vous entrez dans un magasin. Il existe également la possibilité d'une technologie de reconnaissance faciale qui vous identifierait par son nom et vous correspondrait à votre profil individuel dans la base de données du magasin. Un détaillant peut ensuite utiliser ces informations, y compris celles collectées sur les réseaux sociaux, pour diffuser des offres sur votre téléphone portable et des appareils portables tels que Google Glass lors de vos achats.

Tendances 7Fashion

L'utilisation des médias sociaux pour prédire les tendances de la mode est un mélange d'art et de science. Selon les analystes d'IBM, le look «steampunk» (mélange de styles victorien et industriel) devrait être intégré d'ici 2014. Ils l'avaient prédit en 2013 en étudiant plus de 500 000 publications publiques sur des sites de médias sociaux, des forums, des blogs et des sites d'actualités. Effectivement, steampunk est présenté comme une tendance de l’automne 2014 en matière de vêtements et d’accessoires collégiaux dans The College Juice.

Cependant, toutes les tendances ne peuvent pas être prédites de la façon dont IBM a prédit steampunk. Il n'y a vraiment aucun moyen de mesurer le buzz de quelque chose qui n'existe pas encore, donc les concepteurs prennent toujours des risques avec des styles inédits. Une erreur coûteuse peut mettre un designer ou une marque en faillite. Les concepteurs et les détaillants utilisent les médias sociaux de manière différente pour impliquer les consommateurs dans le processus de conception. De nouveaux modèles ont fait leurs débuts sur des sites sociaux comme Instagram, Twitter, Pinterest, etc.

En capturant les commentaires immédiats de l'audience, les concepteurs et les détaillants peuvent déterminer ce qui va frapper, en quelle quantité et où. Les morceaux qui ne fonctionnent pas peuvent être mis à jour jusqu'à ce qu'ils le soient, ou ils peuvent être entièrement supprimés s'ils s'avèrent impopulaires. Les clients peuvent même pré-commander dans certains cas. Lors des défilés, les acheteurs et les rédacteurs de magazines sont éclipsés par les célébrités des médias sociaux. Pure Analytics réintègre ensuite l'image pour prédire les styles, tailles et couleurs à fabriquer et à expédier dans les magasins pour répondre à la demande des consommateurs.

6Votre performance au travail

Il est devenu courant pour les employeurs d'effectuer des recherches Google et de vérifier les antécédents de médias sociaux auprès d'employés potentiels. Les employeurs peuvent vous rejeter parce qu'ils sont ivres sur des photos, qu'ils utilisent des insultes raciales, des commérages ou même qu'ils font des erreurs grammaticales en ligne. Certains employeurs peuvent même vous rejeter pour ce que les autres disent de vous.

Mais il existe une nouvelle façon pour les employeurs d’utiliser les médias sociaux pour tirer des conclusions sur leur personnalité et leur rendement au travail. Les employeurs ne sont pas censés prendre de décisions fondées sur la race, le sexe, la religion ou les préférences sexuelles, mais même si vous ne le leur dites pas, vos «J'aime» de Facebook peuvent révéler cette information avec une précision surprenante. Il peut même prédire votre intelligence, votre stabilité émotionnelle et votre consommation d'alcool ou de drogue. Apparemment, aimer "Clark Griswold" vous donne l’air stupide, mais aimer "beerpong" fait de vous un extraverti. Si vous aimez «Kurt Donald Cobain», vous êtes névrosé, alors que «tueur en série» signifie spontanéité. Pour savoir ce que vos goûts Facebook révèlent sur vous, vous pouvez utiliser des outils tels que YouAreWhatYouLike.com pour créer un profil de personnalité.

Des chercheurs universitaires ont également mis au point un test qui utilise les informations de votre profil Facebook pour prédire votre performance au travail. Ils mesurent les «cinq grands» traits de personnalité: amabilité, conscience, stabilité émotionnelle, extraversion et ouverture. Pour obtenir un score élevé en matière de convivialité, évitez les conflits publics ou les débats en colère avec des personnes sur Facebook. Pour rester consciencieux, vous avez besoin d’un profil détaillé, de nombreux messages détaillés et de photos montrant que vous travaillez fort. Pour bien marquer votre stabilité émotionnelle, évitez de montrer trop d’émotion dans vos publications et vos photos. De nombreux amis et des photos de vous lors de réunions sociales surpeuplées montrent une extraversion, tandis que des photos de voyages internationaux et des articles sur la littérature classique montrent une ouverture d'esprit. Selon les recherches, si vous avez un score élevé dans toutes les catégories, vous serez probablement un employé idéal.

Twitter peut également être utilisé pour évaluer votre personnalité avec seulement trois informations publiques: le nombre de personnes que vous suivez, le nombre de personnes qui vous suivent et le nombre de fois que vous êtes inscrit sur les listes de lecture d'autres personnes.

5Ce que vous devez savoir avant une réunion

Les médias sociaux peuvent simultanément prédire ce que vous devez savoir avant une réunion et vos points de discussion. Les applications de téléphonie mobile telles que Pulse and Connected de Humin et LinkedIn récupèrent automatiquement les dernières actualités commerciales ainsi que des informations actuelles sur les personnes que vous rencontrerez. Que vous vous rendiez à un entretien d'embauche, à une réunion de vente ou à une négociation financière, ces applications transmettent automatiquement des informations à votre téléphone mobile pour vous aider à briser la glace, à approfondir votre relation personnelle avec un associé ou à vous informer des derniers faits. sur une entreprise ou ses produits.

Connecté et Humin se synchronisent également avec l'agenda de votre téléphone pour vous avertir des anniversaires, anniversaires personnels et professionnels, intérêts professionnels, changements de travail, mentions d'actualités et autres mises à jour de profil pour les contacts que vous allez rencontrer. Ces applications vous diront comment vous êtes connecté à quelqu'un, y compris l'endroit où vous vous êtes rencontré pour la première fois. Humin vous dira même dans quelle ville se trouve la personne et si elle est disponible pour se rencontrer.

Des applications comme Pulse sont des agrégateurs de nouvelles professionnels qui vous permettent de personnaliser le contenu que vous souhaitez recevoir des principales organisations de presse, blogs et autres. De cette façon, vous serez toujours au courant des dernières nouvelles de la société et du secteur.

4 vos mouvements

Le gouvernement peut suivre vos mouvements et prédire où vous irez à l'avenir en exploitant les données des médias sociaux avec un logiciel développé par Raytheon, un fournisseur du secteur de la défense, appelé Rapid Information Overlay Technology (RIOT). En quelques clics de souris, RIOT peut créer une carte indiquant l'endroit où se trouve une personne, ainsi que l'emplacement de ses amis et associés.

Le logiciel suit une personne sur Facebook et Twitter et utilise les informations de temps et de lieu de Foursquare, une application pour téléphone portable qui indique à vos amis où vous vous trouvez. S'il est disponible, RIOT extrait également des informations de latitude et de longitude à partir de photos postées en ligne. RIOT non seulement sait à quoi ressemblent vos photos, il sait également où elles ont été prises.

Ce type de fouille de données sur les médias sociaux soulève de graves préoccupations en matière de protection de la vie privée, notamment parce que des personnes innocentes peuvent être balayées par une enquête gouvernementale pour avoir partagé des images inoffensives de leur vie. Selon Ginger McCall de l'Electronic Privacy Information Center, «Les utilisateurs peuvent publier des informations [sur les sites de réseaux sociaux] qui, à leur avis, ne seront visualisées que par leurs amis, mais qui sont plutôt visualisées par des représentants du gouvernement ou extraites par la collecte de données. des services tels que la recherche RIOT. "

3 tentatives de suicide

Des chercheurs de l'université Brigham Young ont découvert que Twitter pouvait être utilisé comme un système d'alerte précoce pour prédire, et plus important encore, les suicides et les tentatives de suicide. Après avoir passé au crible des millions de tweets aux États-Unis sur une période de trois mois, ces chercheurs ont découvert que le rapport entre les tweets suicidaires et le nombre d'utilisateurs uniques correspondait étroitement au taux de suicide réel dans chaque État. Les tweets troublants contenaient des déclarations sur le suicide ou des mots-clés associés à l'intimidation et à d'autres facteurs de risque de suicide.

Comme la plupart des tweets sont publics, les chercheurs estiment que les groupes de prévention du suicide pourraient être en mesure de fournir certains services via Twitter. Environ 15% des tweets sont identifiables par leur emplacement. Les départements de santé des États peuvent également être en mesure de répondre. Les chercheurs espèrent développer une application pour d’autres sites de médias sociaux afin d’évaluer le risque de suicide des publications et d’avertir les conseillers scolaires, le cas échéant. Bien entendu, les écoles peuvent avoir besoin d'une autorisation pour contrôler le contenu des élèves en premier.

2Le conflit et le divorce

Une étude récente de l’Université de Boston a révélé qu’un usage intensif des sites de médias sociaux était un bon prédicteur des conflits de relations et du divorce aux États-Unis. De 2008 à 2010, une augmentation de 20% du nombre d'utilisateurs de Facebook d'un État était associée à une augmentation de 2% du taux de divorce dans cet État. Lorsque ces chercheurs ont analysé l'effet de l'utilisation des médias sociaux sur le mariage au niveau individuel, ils ont constaté que les non-utilisateurs étaient 11% plus satisfaits de leurs relations que les gros utilisateurs. Parmi les non-utilisateurs de médias sociaux, environ 16% pensent abandonner leur conjoint à un moment ou à un autre. Pour les grands utilisateurs de médias sociaux, ce nombre a doublé pour atteindre 32%.

Les chercheurs soulignent que l'utilisation des médias sociaux semble être un puissant facteur de prédiction, et non une cause directe, des problèmes relationnels et du divorce. Il se peut que les époux malheureux passent simplement plus de temps sur les médias sociaux et, bien entendu, tous les gros utilisateurs de sites sociaux n'ont pas de problèmes conjugaux.

Une étude différente de l'Université du Missouri a également révélé que l'utilisation intensive de Facebook était un puissant facteur de prédiction de conflits de couple et de divorce, mais cette tendance était beaucoup plus marquée pour les couples de moins de trois ans. Cette étude a également examiné l'effet de l'utilisation de Twitter sur la satisfaction conjugale et a abouti à des résultats similaires. Les conflits liés à Twitter se sont effectivement produits dans des relations de toutes les longueurs.

1Local Crime

En dépit des préoccupations relatives à la vie privée, le concept de «police prédictive» gagne du terrain dans l'application de la loi locale. Selon Matthew Gerber du laboratoire de technologie prédictive de l'Université de Virginie, même des tweets apparemment innocents peuvent aider les agents de police à prédire où certains types de crimes sont le plus susceptibles de se produire.

"Ce que les gens tweetent, ce sont leurs activités de routine", a expliqué Gerber. «Ces activités de routine les entraînent dans des environnements où la criminalité est susceptible de se produire. Donc, si je tweete sur le fait de se saouler ce soir et que beaucoup de gens parlent de se saouler, nous savons qu'il existe des crimes associés à ces choses qui produisent des crimes. C'est indirect. "

Indirecte mais efficace, au moins pour 19 des 25 types de crimes étudiés à Chicago. L'analyse statistique basée sur Twitter est particulièrement efficace pour prédire le harcèlement criminel, les dommages criminels et le jeu, bien que cela ne soit pas très utile en cas d'incendie criminel, d'enlèvement et d'intimidation.

La technique de Gerber analyse les données historiques sur la criminalité en fonction du type de crime et de l'emplacement du quartier, les compare aux tweets marqués avec l'emplacement du tweeter de la même période, puis prédit l'emplacement des futurs crimes en comparant les mots-clés en corrélation avec certains crimes. Sur une carte montrant les zones de crime prévues, la police peut déployer ses ressources si nécessaire.

Pour les affaires de dommages criminels à Chicago, certains des tweets les plus prédictifs de crimes imminents contenaient des mots clés tels que "Blackhawks", "Bulls", "centre" et "uni" et provenaient des alentours du stade de basketball. Ces mots semblent logiques, mais les mots-clés associés à la prostitution («continental», «lounge», «studios», «village» et «ukrainien») sont plus difficiles à comprendre.

Le service de police de New York a contacté Gerber au sujet de l'utilisation de ce type d'analyse dans le Queens et le Bronx, mais Gerber ne croit pas que cette technique sera largement acceptée jusqu'à ce qu'il soit prouvé qu'elle réduit les taux de criminalité.